Как улучшить производительность модели с помощью отбора признаков
Отбор признаков (feature selection) — это процесс выбора наиболее значимых признаков для построения модели. Это помогает улучшить её производительность и снизить сложность.
❗ Слишком много признаков может привести к переобучению и увеличению времени обучения. ❗ Неинформативные или шумные признаки могут ухудшить результаты модели.
🔧Методы отбора признаков: - Использование методов фильтрации (например, корреляция, тесты на значимость). - Применение методов обертывания (например, рекурсивный отбор признаков). - Использование методов вложений (например, Lasso или дерево решений).
Как улучшить производительность модели с помощью отбора признаков
Отбор признаков (feature selection) — это процесс выбора наиболее значимых признаков для построения модели. Это помогает улучшить её производительность и снизить сложность.
❗ Слишком много признаков может привести к переобучению и увеличению времени обучения. ❗ Неинформативные или шумные признаки могут ухудшить результаты модели.
🔧Методы отбора признаков: - Использование методов фильтрации (например, корреляция, тесты на значимость). - Применение методов обертывания (например, рекурсивный отбор признаков). - Использование методов вложений (например, Lasso или дерево решений).
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
The global forecast for the Asian markets is murky following recent volatility, with crude oil prices providing support in what has been an otherwise tough month. The European markets were down and the U.S. bourses were mixed and flat and the Asian markets figure to split the difference.The TSE finished modestly lower on Friday following losses from the financial shares and property stocks.For the day, the index sank 15.09 points or 0.49 percent to finish at 3,061.35 after trading between 3,057.84 and 3,089.78. Volume was 1.39 billion shares worth 1.30 billion Singapore dollars. There were 285 decliners and 184 gainers.
Start with a fresh view of investing strategy. The combination of risks and fads this quarter looks to be topping. That means the future is ready to move in.Likely, there will not be a wholesale shift. Company actions will aim to benefit from economic growth, inflationary pressures and a return of market-determined interest rates. In turn, all of that should drive the stock market and investment returns higher.
Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de
